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| 1 | 本项目拟基于机组运行数据和深度学习算法，分析燃机机组入口和出口NOx排放主要影响参数及其影响规律，在此基础上采用改进的自抗扰控制（MADRC）方法设计SCR脱硝系统的自抗扰控制策略，改善联合循环机组变负荷过程中的NOx排放控制效果。结合改进型自抗扰控制方法和基于运行数据的深度学习算法，进行联合循环机脱硝系统的自抗扰控制系统设计，在减小控制偏差、保证脱硝效率的同时，减少喷氨量和氨逃逸。因机组变负荷动态过程中难以定量测定氨水多喷量，本项目暂以烟气流量和氨水消耗量，结合理论化学反应和脱硝效率进行比对，预期在变负荷工况减少氨水消耗5%。 | 1 | 6 |
| 86 | 2025-07-22 11:10:46 |
基本情况
上次中标企业: 深圳****公司
潜在竞争对手: 共
5
个, 其中与甲方合作关系紧密的
0 家
