【采购公告】 服务器

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服务器

品牌：无

货号/型号：无

规格：见附件

1.塔式服务器2个，每个服务器应满足以下参数要求： 1.1★配置1个CPU：核心数≥24，线程数≥48，基本频率/主频4.2GHz~5.3GHz； 1.2★内存：****点击查看工作站内存，DDR5规格，总容量≥256GB； 1.3★存储： （1）固态硬盘容量≥2TB，M.2接口，NVMe协议，读速7450MB/s； （2）企业级机械硬盘容量≥8TB，7200 RPM； 1.4★显卡： （1）显存总容量≥64GB，单卡显存≥32GB，显存类型：GDDR7； （2）单卡带宽≥1.78TB/s； （3）单卡CUDA核心数≥21700，单卡Tensor核心数≥680； （4）单卡算力：FP32≥104.8TFLOPS； （5）单卡功率≤580W； 1.5支持扩展4个Pice 5.0×4固态硬盘； 1.6支持扩展8条DDR5****点击查看工作站内存； 1.7散热：包括水冷散热器1套、前面板风扇4个、后置风扇1个； 1.8电源：功率≥2000W，含10A电源线； 1.9支持2个10G/s局域网端口； 1.10软件配置： （1）默认系统：Windows10或11； （2）预装Office套装软件； （3）★配备管理软件：可在计算时对整机硬件进行监测，温度检测，损耗监测，可在运行过程中基于机器运行温度对整机计算**进行调整，减少损耗和噪音，**机器使用寿命。 （4）上门安装配基于 GPU 加速卡的编程环境支持，预装CUDA，显卡 Driver、cudnn、NCCL、TensQrRT、Python、Qpengy等底层加速库、以及 TensorFlow、Caffe、PytorchMXnet等深度学习框架。 （5）深度学习框架 TensorFlow、Rytgrch,和 Cuda的版本搭建、调用程序的编译和运行需要之前版本的 cuda,进行运行环境支持。 （6）为了满足应用程序和框架本身对不同版本的 Cuda.的需求，Ubuntu 环境下安装TensorFlow 所使用 Cuda版本，以及支持 TensorFlow 使用不同版本的 cuda运行； 2.显示器2个，单个显示器需满足：27寸，分辨率3840×2160，色域覆盖95% DCI-P3，含Type-C、HDMI接口； 3.配置2套键盘、鼠标。

请参与报价单位仔细阅读附件，且对内容要求逐条响应！